Huggingface Hub - CLI `hf` для поиска, загрузки и публикации моделей и датасетов

CLI hf для поиска, загрузки и публикации моделей и датасетов на Hugging Face Hub.

Метаданные навыка


Источник	Встроенный (устанавливается по умолчанию)
Путь	`skills/mlops/huggingface-hub`
Версия	`1.0.0`
Автор	Hugging Face
Лицензия	MIT

Справка: полный `SKILL.md`

Ниже приведено полное определение навыка, которое Hermes загружает при его активации. Именно эти инструкции агент видит во время работы навыка.

Hugging Face CLI (`hf`) Reference Guide

Команда hf - современный CLI для работы с Hugging Face Hub. Он предоставляет инструменты для управления репозиториями, моделями, датасетами и Spaces.

IMPORTANT: Команда hf заменяет устаревшую huggingface-cli.

Быстрый старт

Установка: curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -s
Справка: используйте hf --help, чтобы увидеть все доступные функции и реальные примеры.
Аутентификация: рекомендуется через переменную окружения HF_TOKEN или флаг --token.

Основные команды

Общие операции

hf download REPO_ID: скачать файлы из Hub
hf upload REPO_ID: загрузить файлы или папки, рекомендовано для single-commit сценариев
hf upload-large-folder REPO_ID LOCAL_PATH: рекомендовано для возобновляемой загрузки больших каталогов
hf sync: синхронизировать файлы между локальным каталогом и bucket
hf env / hf version: показать окружение и версию

Аутентификация (`hf auth`)

login / logout: управление сессиями через токены из huggingface.co/settings/tokens
list / switch: управление несколькими сохраненными токенами и переключение между ними
whoami: показать текущий залогиненный аккаунт

Управление репозиториями (`hf repos`)

create / delete: создать или окончательно удалить репозиторий
duplicate: клонировать модель, датасет или Space на новый ID
move: перенести репозиторий между namespace
branch / tag: управлять Git-подобными ссылками
delete-files: удалять конкретные файлы по шаблонам

Специализированные взаимодействия с Hub

Датасеты и модели

Datasets: hf datasets list, info, parquet
SQL Queries: hf datasets sql SQL - выполнение raw SQL через DuckDB по parquet URL датасета
Models: hf models list и info
Papers: hf papers list - просмотр ежедневных публикаций

Discussions и Pull Requests (`hf discussions`)

Управление полным жизненным циклом вкладов в Hub: list, create, info, comment, close, reopen, rename
diff: посмотреть изменения в PR
merge: завершить pull request

Инфраструктура и вычисления

Endpoints: деплой и управление Inference Endpoints через команды deploy, pause, resume, scale-to-zero, catalog
Jobs: запуск вычислительных задач на инфраструктуре Hugging Face, включая hf jobs uv для Python-скриптов с inline dependencies и stats для мониторинга ресурсов
Spaces: управление интерактивными приложениями, включая dev-mode и hot-reload для Python-файлов без полного перезапуска

Хранилище и автоматизация

Buckets: полное S3-подобное управление bucket’ами через create, cp, mv, rm, sync
Cache: управление локальным хранилищем через list, prune и verify
Webhooks: автоматизация рабочих процессов через create, watch, enable и disable
Collections: организация элементов Hub в коллекции через add-item, update, list

Продвинутое использование и советы

Глобальные флаги

--format json: машиночитаемый вывод для автоматизации
-q / --quiet: ограничивает вывод только ID

Extensions и Skills

Extensions: расширяйте CLI через GitHub-репозитории с помощью hf extensions install REPO_ID
Skills: управляйте навыками AI-ассистента через hf skills add